在国外建设数据中心，如果不是使用天朝的建筑公司的话，工期是比较长的。特别是在美国，人家周末可是不会给你去加班的，晚上也一样不加班。在天朝半年可以干完的工程，人家搞个两年才完成，那是再正常不过了。
“江总，考虑到今后数据中心会越来越多，我们数据中心现在正在自行开发一套数据管理系统，希望能够将不同地方的数据中心的资源统一调配、灵活运用起来”。
“这个想法挺好的，应该说着也是未来的数据处理的一个趋势。你现在看我们租赁的那些服务器，其实资源的利用是比较低的”。
目前国内的数据中心大部分是电信等几大运营商建设的，普遍是建设规模较小，规划不够合理，没有充分的利用这些投资。这个问题其实在很多国家都存在，需要等到几年后才会慢慢改善。只能说大家对于新事物的理解和运用需要一个过程吧。
“在数据处理方面，我们国内的高端人才非常紧缺，我在考虑是不是在美国或者欧洲建设一个光辉数据的分公司，招聘一批外籍的技术人才”。
光辉数据中心的成立就意味着大数据时代即将来临。相应的大数据人才的需求也会越来越旺盛。
大数据人才究竟是哪类人才？在江辉看来，大数据最关键的部分是数据分析和挖掘数据价值，要获得这些，就需要大量的数据科学家。数据科学家是复合型人才，是对数学、统计学、机器学习等多方面知识的综合掌控。初级的分析人员只能是对数据进行报表、描述性分析，真正高级的数据科学家需要对数据做出预测性的、有价值的分析。从目前的人才储备来看，这部分的储备欠缺。
“先在美国成立一个分公司吧。数据分析人才需要比较高的数学水平，同时又需要了解计算机技术。老美在这方面还是很有优势的”。
从整个世界范围来说，天朝的数学水平是不错的，但是美国、俄罗斯和法国在这方面要更强大一些。普林斯顿大学、哈佛大学、莫斯科大学、巴黎高等师范学院等等在世界数学界都有很强的地位和实力。
就拿有着数学界的诺贝尔奖之称的菲尔兹奖来说。哈佛大学拥有的菲尔兹奖得主（校友、教授和工作人员等）位列世界第一，巴黎大学、巴黎高等师范学院、普林斯顿大学以及加州大学伯克利分校分列世界第二至第五名。第一位获得菲尔兹奖的华人数学家是丘成桐。
说起这个数学大奖，也是挺有趣的。众所周知，诺贝尔奖是世界范围最知名的科学奖项。但是，诺贝尔奖中，只设有物理、化学、生物或医学、文学、和平事业5个类别（1968年又增设了经济学奖），而没有数学的份额，使得数学这个重要学科失去了在世界上评价其重大成就和表彰其卓越人物的机会。
正是在这种背景下，世界上先后树起了两个国际性的数学大奖：一个是国际数学家联合会主持评定的。在四年召开一次的国际数学家大会上颁发的菲尔兹奖；另一个是由沃尔夫基金会设立的一年一度的沃尔夫数学奖。
这两个数学大奖的权威性、国际性，以及所享有的荣誉都不亚于诺贝尔奖，因此被世人誉为“数学中的诺贝尔奖”，其中尤其以菲尔兹奖最为权威。