“……”
新生们纷纷笑起来。
尽管这样说了,商彦还是简略介绍了一下大数据的概念。
“大数据可以概括为四个特征,volu,velocity,variety,value。”在台下学生们茫然的目光里,商彦一顿,似乎有点无奈。
“也即,体量大、速度快、种类多、价值密度低。针对具有这四种特征的大数据,必要的处理与分析应运而生——而遵循起根源目的,大数据分析最基本也是最核心的要求,即是数据可视化…………”
教室里起初还有学生笑声,但越到后来便越听不到了。
因为他们发现商彦之前说得很对——在最开始演讲之前,听不懂“大数据”这个词的学生,越到后来已经基本进入全程懵逼状态。
而极个别在这方面有所了解或者涉猎的学生,望着讲台上的那人的眼神里,在短短十分钟内就已经逐渐萌生出被征服和被驯化一样的光彩。
等讲演终于告一段落,迎着台下部分人炙热的目光,商彦想了想,难得主动发问:
“谁能告诉我,在人工智能不断完善和发展的现在,你们认为,什么样的理念是大数据分析所需具备的?”
台下起初默然。
几秒种后,有学生按捺不住激动地开口,声音或大或小地提出自己的答案。
商彦一一摇头否决。听到最后都没有听到一个合意的,他微皱起眉。
手里粉笔往盒中一扔,男生半挽起衬衫袖子的手臂扶上讲台。
他垂眼。
“苏邈邈。”
眼帘一掀,漆黑的眸子清沉地瞥过去,像是不夹杂丝毫个人情感。
“你来说。”
被点名的女孩儿蓦地一怔。
须臾后,她轻声。
“人机共生。”
——
两年前,c城三中的科技楼计算机小组里,某个下午,男生曾坐在桌边,眼睛里带着光芒地给她讲自己的蓝图和理念。
她一直记得。
而讲台上,商彦眼底墨色化开,情绪柔软。
“对,人机共生。”
商彦点头。
“大数据,不只是数据采集、数据分析和数据管理。”他目光扫过教室,“更重要的,是将领域业务、知识模型和本体进行抽象融合,同时,也是将人的理解和决策,与机器智能的融合、计算、推理、实时迭代等能力联合——只有这个理念下,我们才能够真正意义上实现把握数据,真正解决动态、增量、反馈、决策这几个关键问题。”
他一顿,沉眸。
“也只有这样,才能驾驭数据,而非被数据驾驭。”
班里静寂。
而男生已经关上麦克风,“我的讲演结束。”
他摘了微型麦克风,走下讲台,停到刘青梁身旁。抹掉了提起专业方向时的一丝不苟,男生清隽面庞上恢复了散漫倦懒的神色。
“刘教授,我算是给您撑稳场子了?”
刘青梁早就在旁边笑得合不拢嘴了,这会儿毫不吝啬地给他竖了个拇指,“之前没听你系统讲过,这次听你一席,你们这个团队课题我还真是有点感兴趣了。”
商彦无奈。
“只要学院技术支持跟得上,这样的讲演我可以给您再来三年的。”
刘青梁一愣,回过神,笑道:“好小子,原来你是在这儿等我呢?”
“……”
麦克风交出去,商彦神色疏懒,似笑非笑。
“没,您别多想,我只顺口一提。”
“……”
刘青梁眼珠转了转,点头,“行,你们组那边上次驳回的几个事情,我可以再考虑,酌情满足一些。不过……”
商彦挑眉,“挖人,别想。”
刘青梁好气又好笑,“谁要挖人了?我是想让你们团队拿出一周内的休息时间,组织新生参观介绍你们的研发环境,更近和更详实地了解——你今天说的毕竟只是笼统,他们还需要更进一步的兴趣激发。”
商彦:“刘教授,您这是拿我们当博物馆?组里几个都是猴儿?”
刘青梁被他气笑了。“那要不然就算了,你们那些数据库开放要求也算了?”
“……”
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