“你不会认识的。他叫福克斯－莱昂，一个……很出色的家伙，是奥尔巴赫推荐的球队球探，我想他会在凯尔特人这次选秀中起到关键作用。”皮蒂诺一本正经地说道。
对于球探，约翰逊并不感兴趣，球迷关注的永远只有球星、教练以及出色的经理人，球探什么的，让他们默默去发掘新星就可以了。
约翰逊感兴趣的是“奥尔巴赫推荐”这个定语，一来这意味着奥尔巴赫已经开始重新插手凯尔特人管理层，二来说明这个球探很有些来头，竟然能够得到奥尔巴赫的推荐。
但是，福克斯－莱昂这个名字，约翰逊是真的没有听说过，他从来不记得在篮球圈有这样一号人物。
约翰逊还想再了解一些信息，皮蒂诺却向他告辞，结束了这次访谈，不过临走时皮蒂诺又补充道：“明天你可以在新秀训练营采访他，我觉得他确实很出色，一定会有很多让人叫绝的观点。”
……
早在进入nba这个圈子前，作为一名狂热的篮球迷，韦斯兰德就意识到这个世界有天才的存在；来到nba后，更加印证了他的这个想法，这里到处都是体育天才。
可是这回，在田径协会酒店4016房间，他认识到在nba的圈子里，可能要多一个数学奇才了。
“我已经计算过了，无论是得分、篮板、抢断还是盖帽，助攻，与球队的胜负存在着显着的相关性，无论是t检验还是独立样本t检验，或者相关性分析，都支持这个观点。然后，如果综合考量每个球员得分、篮板、助攻、盖帽和抢断对球队胜负的影响力，我用了逐步回归分析，可以看到不同的球员，在不同方面，对胜利的贡献是不一样的。再之后，我尝试用主成因分析来对所有数据进行筛选，筛选出每个球员对球队贡献最大的部分。这样，我就能看出每个球员的突出价值究竟在哪里。从这里我可以看出，某些球探报告的经验性分析也许并不可靠，比如迈克尔－里德……当然，我也不敢确定……而且数据还是不够丰富，我觉得不仅需要他们的数据，还需要队友和对手的数据情况。还有，数据的分类也不够，单纯的技术统计对球员表现的描述并不完善，我觉得需要增加描述的维度。”莱昂手里捏着他一下午工作得来的结论，把它的大致内容讲给韦斯兰德听。
莱昂显得很兴奋，从穿越到这个时空后，他一直表现的很冷静，甚至冷酷。可是在接触到数字的时候，那成片成片的数据，仿佛女人身上的体香，不断刺激着莱昂。
同时也刺激着韦斯兰德。
韦斯兰德对统计学并不是一窍不通，莱昂说的很多概念他都明白，可问题是，这些数据通常都是用计算机直接进行计算得出的，他从没有见过哪个家伙拿着一支笔在草稿纸上涂涂画画，就把这些复杂的，小数点算到后四位的检验结果给算出来的。
莱昂是他第一个见过的，用笔算来开根和做对数的。
至于算平均数、总和或者方差这种四则运算搞定的变量，莱昂都是看一会儿，直接在纸上写结果。
--